Tendenču līnija lineāra. Prognozē datu tendences
Tendenču līnija lineāra Piezīme. Šī lapa ir tulkota automatizēti, un tajā var būt gramatiskas kļūdas un neprecizitātes. Mūsu nolūks ir šo saturu padarīt jums noderīgu.
Grima tendence - Kreatīva lainera līnija
Vai lapas lejasdaļā varat mums pavēstīt, vai informācija jums noderēja? Ērtai atsaucei šeit ir šis raksts angļu valodā. Jums ir datu type nosaka tendences līkne, jums vajadzētu izmantot. Tendences līkne uzticamība Tendences ir visticamākais, tendenču līnija lineāra tās R kvadrātā vērtība ir 1 vai tuvu. Ja jūs neatbilst tendences ar datiem, Graph automātiski aprēķina tās R kvadrātā vērtība.
Izveidojiet lineāru tendenci Excel. Būvniecības tendenču līnijas
Ja vēlaties, šo vērtību var parādīt diagrammā. Lineāra Lineāra tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās taisnu līniju, kas tiek izmantota ar vienkāršām lineārām datu kopām. Jūsu dati ir lineāra, ja tās datu punktu raksts atgādina līniju.
Lineāra tendences līkne parasti norāda, ka kaut kas palielinās vai samazinās vienmērīgi. Tālāk minētajā piemērā lineāra tendences līkne skaidri norāda, ka ledusskapja pārdošanas konsekventi ir sasniedzis 13 gadu laikā.
Mazāko kvadrātu (mns) metodes būtība.
Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0. Logaritmiskā Logaritmiska tendences līkne ir visvairāk piemērotās lineārās līkne, kas vislabāk noder, ja maiņas datu pieaug vai samazinās ātri un pēc tam līmeņus. Šajā piemērā tiek izmantota logaritmiska tendences līkne, lai parādītu paredzamo dzīvnieku-space apgabalā, kur populācija izlīdzināti kā vietas dzīvnieki samazināta populācijas pieaugumu.
Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0, kas ir relatīvi labi atbilst datiem. Polinomu Polinoma tendences līkne ir tendenču līnija lineāra, kas tiek izmantota, ja dati mainās.
Viegli veidojama versija
Tā ir noderīga, piemēram, analizējot peļņas un zaudējumu lielu datu kopu. Polinomu secības var noteikt datu svārstību skaita, cik izliekumu kalnus un ieplaku parādās vai līknē.
Secībai 3 parasti ir viena vai divas virsotnes vai ielejas. Pasūtiet 4 parasti ir līdz pat trīs. Tālāk sniegtajā piemērā ir redzama secības 2 polinoma tendences līkne viena kalns lai ilustrētu attiecību starp ātrumu un degvielas patēriņa. Ievērojiet, ka R kvadrātā vērtība ir 0, kas ir piemēroti līniju uz datiem.
Novērtējiet tendenču vienādojuma nozīmi. Analītiskā laika rindu izlīdzināšana
Jauda Augšupejoša tendences līkne ir līkne, kas vislabāk izmantot datu kopām, kas salīdzina mērījumus, kas pieaug noteiktā ātrumā — piemēram, sacensību automašīnas paātrināšanai viena otrā intervālos. Augšupejoša tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.
- Izveidojiet lineāru tendenci Excel.
- Kā nopelnīt naudu, izmantojot internetu, bez ieguldījumiem
- Binatex bināro opciju apskats
Šajā piemērā paātrināšanai dati ir parādīti, zīmējot attālumu metri sekundēm atpakaļ. Augšupejoša tendences līkne skaidri demonstrē pieaugošo ātruma palielinājumu. Eksponenciālā Eksponenciāla tendences līkne ir līkne, kas vislabāk noder, ja datu vērtības pieauguma vai krituma ātrums palielinās.
Eksponenciāla tendences līkne nevar izveidot, ja dati satur nulles vai negatīvas vērtības.
Nākamajā piemērā tiek izmantota Eksponenciāla tendences līkne, lai ilustrētu diskrētās 14 objekta nosaukums, kas samazinās apjomu vecumu. Ņemiet vērā, ka R kvadrātā vērtība ir 1, tas nozīmē, ka līkne pilnībā atbilst datiem.
Mainīgs vidējais Mainīga vidējā tendences līkne izlīdzina datu svārstības, lai parādītu virzību vai tendenci precīzāk. Mainīga vidējā tendences līkne izmanto noteiktu datu punktu jūsu iestatītu perioda opciju skaitu, vidējo tos un vidējā vērtība tiek izmantota kā punktu tendences līknē.
Ja periods ir iestatīts uz 2, piemēram, pēc tam pirmo divu datu punktu vidējo vērtību izmanto kā pirmais punkts mainīga vidējā tendences līkne.
Vidējais aritmētiskais otrā un trešā datu punkta opciju skeneris izmantots kā otrais punkts tendences līkne, un tā tālāk.
